Como conseguir e organizar imagens de satélite da região sul
A região sul do Brasil tem peculiaridades que dificultam o mapeamento sem esforço. A cobertura de nuvens no inverno é constante, especialmente no Rio Grande do Sul e em partes de Santa Catarina, e isso estraga rapidamente as janelas ópticas de coleta. Quem trabalha com imagens região sul precisa saber disso antes de começar qualquer projeto, senão perde tempo e dinheiro. O caminho mais direto hoje é baixar dados do Sentinel-2 pela plataforma Copernicus Browser ou pelo Earth Explorer da NASA. A resolução espacial é de 10 metros nos bandas visíveis e do infravermelho próximo, o que serve para a maioria dos usos práticos — agricultura, zoneamento urbano, monitoramento florestal. Se você precisa de mais detalhe, o Sentinel-2 não resolve. Aí você sobe para o PlanetScope, que entrega imagens diárias com resolução de 3 metros, mas o custo por quilômetro quadrado sobe consideravelmente.
Há também a opção do DEM SRTM para modelagem digital de terreno. Os dados são gratuitos e a resolução de 30 metros cobre bem bacias hidrográficas inteiras. Só que nas áreas serranas de Santa Catarina e no oeste paranaense, o SRTM apresenta artefatos de sombreamento que comprometem modelos hidrológicos se você não fazer uma filtragem prévia. Use o TauDEM ou ferramentas de preenchimento de depressões no QGIS para corrigir isso.
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imagens região sul: fontes confiáveis e como acessar
As principais fontes são gratuitas e acessíveis diretamente pelo navegador, mas cada uma tem um limite prático que nem sempre aparece na documentação.
- Copernicus Browser: acesso livre, download em formato GeoTIFF. O limite de download por sessão é de cerca de 10 GB. Pedir mais que isso em uma única requisição costuma dar timeout. Divida o pedido em três ou quatro lotes menores se for processar um estado inteiro.
- Earth Explorer (USGS): permite filtrar por cloudy cover. A região sul geralmente exige pedir com menos de 20% de cobertura para ter chance real de sucesso. Acima disso, você recebe imagens inúteis na maior parte das estações.
- INPE (CDL): para imagens Landsat, o repositório do Centro de Documentação e Livraria do INPE é confiável. A desvantagem é a interface lenta e a falta de processamento em nuvem embutido. Você baixa e processa localmente.
- Platarm e MapBiomas: se o objetivo é apenas consultoria ou relatórios sem exigir a imagem bruta, os produtos já procesados do MapBiomas cobrem a região sul com séries temporais anuais desde 1985. Custa zero e economiza horas de trabalho.
Eu já gastei uma semana inteira tentando montar uma série temporal de 2019 a 2023 para uma área de transição entre o Paraguai e o Paraná. O problema era que o Sentinel-2 trazia trilhas diferentes a cada passagem, criando faixas claras e escuras na borda das cenas. A solução foi usar o algoritmo de normalização bar a bar do Google Earth Engine, que alinha os valores radiométricos entre as trilhas. Sem isso, qualquer análise de NDVI ou classificação supervisionada vinha distorcida, com descontinuidades visíveis a olho nu. Outro ponto que poucos mencionam: o processamento de nuvens no Sentinel-2 não é perfeito. O algorítimo CloudMask do Sen2Cor às vezes classifica sombra de nuvem como área limpa, especialmente em regiões de matas densas onde a sombra do dossel se confunde com a sombra da nuvem. Se o seu estudo envolve floresta omnbrada, faça uma validação visual campo a campo ou use o S2Cloudless como complemento. O S2Cloudless é mais rigoroso e identifica melhor sombrasFALSE positivas.
Para quem precisa de geometria precisa, atenção ao datum. A região sul é coberta por vários sistemas de projeção diferentes dependendo da fonte. O Sentinel-2 vem em UTM por zona, mas o INPE às vezes empacota dados em SAD69 ou GRS80 sem deixar claro no metadado. Verifique sempre com o comando gdalinfo antes de qualquer processamento. Gastar duas horas identificando projeções erradas depois do download é um erro comum e evitável. Um último detalhe prático: armazenamento. Uma cena Sentinel-2 completa em 13 bandas ocupa cerca de 600 MB em GeoTIFF compactado. Duas cenas por mês durante cinco anos para um estado como o Paraná resultam em algo em torno de 14 GB. Se você começar a acumular cenas com cobertura parcial, o tamanho explode. Planeje desde o início se vai manter os dados brutos ou apenas os produtos processados. Manter os dois juntos duplica o espaço sem adicionar valor na maioria dos projetos.
